Искусственный интеллект и эмоции: как технологии распознают чувства теннисистов

Исследователи создали модель ИИ, которая может с точностью до 68,9% определять эмоции теннисистов, анализируя их язык тела во время матчей. Эта технология может распознавать как положительные, так и отрицательные эмоции, хотя лучше справляется с негативными.

Реальные данные для обучения

Команда проекта использовала реальные видеозаписи матчей, а не смоделированные ситуации, чтобы обучить ИИ. Записи включали язык тела игроков, проявляющийся при выигрыше или проигрыше очка. Эти данные помогли ИИ ассоциировать сигналы языка тела с эмоциями, определяя, было ли очко выиграно или проиграно.

Применение и этические вопросы

Эта технология может улучшить методы тренировки, командную динамику и предотвратить эмоциональное выгорание в спорте. Также она может быть полезна в здравоохранении, образовании, обслуживании клиентов и автомобильной безопасности. Однако необходимо учитывать риски, связанные с конфиденциальностью и неправомерным использованием данных.

Исследование проводилось в соответствии с этическими нормами и правилами защиты данных. Для дальнейшего применения этой технологии важно заранее прояснить этические и юридические вопросы.

Обучение в естественных условиях

По словам профессора Дарко Джекаука из Института спорта и спортивной науки KIT, обучение в естественных условиях помогает точнее прогнозировать реальные эмоциональные состояния, написал neurosciencenews.com.

Заключение

Распознавание эмоций с помощью ИИ на базе сверточных нейронных сетей открывает новые возможности для применения в различных областях, но требует внимательного подхода к этическим и юридическим аспектам.